Keď sa dnes povie umelá inteligencia, väčšina ľudí si predstaví chatbotov, generovanie obrázkov alebo AI asistenta pri programovaní. Na našom poslednom meetupe Code Meets Industry sme sa však pozreli na úplne inú stránku AI – tam, kde nejde o vytvorenie pekného kódu, ale o spoľahlivé rozhodnutia vo výrobe.
Hostili sme odborníkov z U. S. Steel Košice a spoločnosti M-D-J, ktorí ukázali, ako vyzerá využitie machine learningu a automatizácie v prostredí ťažkého priemyslu.
AI vo výrobe nie je žiadna novinka
Jednou z najzaujímavejších myšlienok večera bolo uvedomenie, že machine learning sa vo výrobe využíva už dlhé roky. Len sa o ňom nerozpráva tak často ako o generatívnej AI.
Vo výrobnom prostredí totiž AI rieši úplne iné problémy. Pomáha optimalizovať technologické procesy, zvyšovať kvalitu výroby, znižovať spotrebu materiálu či energie a predchádzať stratám. A práve tu sa ukazuje zásadný rozdiel oproti bežným AI aplikáciám.
Kým chatbot môže občas odpovedať nepresne, vo výrobe si podobnú chybu jednoducho nemôžete dovoliť.
Keď 90 % nestačí
Ľubo Račko, riaditeľ Data Studio Europe v U. S. Steel Košice, spolu s ML engineerom Jánom Tkáčikom predstavili, ako ich tím využíva AI a pokročilé štatistické metódy vo výrobných aj administratívnych procesoch.
Najväčšiu pozornosť si získal konkrétny príklad optimalizácie procesu odsírenia ocele, pri ktorom využívajú fyzikou riadené neurónové siete (Physics-Informed Neural Networks).
Nešlo pritom len o samotný model. Veľkou témou boli kvalitné dáta, doménové znalosti a spolupráca dátových vedcov s technologickými expertmi. Práve kombinácia týchto oblastí rozhoduje o tom, či sa AI podarí úspešne nasadiť do reálnej prevádzky.
Výsledkom sú riešenia, ktoré prinášajú fabrike úspory v miliónoch eur ročne.
Kde automatizácia dáva zmysel
Druhú prednášku mal Martin Pokorný, riaditeľ spoločnosti M-D-J, ktorá sa už viac ako 30 rokov venuje automatizácii, robotike a priemyselným riadiacim systémom.
Ukázal, kde majú automatizačné riešenia v priemysle skutočný prínos a ako sa dnes v praxi prepájajú s nástrojmi umelej inteligencie.
Veľkou témou bolo najmä vizuálne rozpoznávanie – teda využitie AI pri kontrole, vyhodnocovaní a rozpoznávaní situácií alebo objektov vo výrobnom procese. Práve v takýchto prípadoch môže AI pomôcť automatizácii posunúť sa ďalej, zrýchliť rozhodovanie a znížiť chybovosť.
Zároveň však zaznelo, že AI nie je univerzálna odpoveď na všetko. Najväčší zmysel má tam, kde dopĺňa dobre navrhnutú automatizáciu a rieši konkrétny problém, nie tam, kde je nasadená len preto, že je moderná.
Čo sme si z meetupu odniesli?
Večer opäť ukázal, že najzaujímavejšie diskusie vznikajú na pomedzí softvérového vývoja a priemyslu.
AI v ťažkom priemysle nie je o hype ani o efektných demách. Je o spoľahlivosti, kvalite dát, hlbokom porozumení výrobným procesom a riešeniach, ktoré musia fungovať každý deň.
Ďakujeme našim hosťom z U. S. Steel Košice a M-D-J za otvorené zdieľanie skúseností a všetkým účastníkom za výborné otázky a diskusiu.
Tešíme sa na ďalšie stretnutie už v septembri!
Máte zaujímavú tému zo sveta IT a chceli by ste vystúpiť na našom meetupe? Napíšte nám!
