SAP Datasphere: Musíte naozaj presúvať všetky dáta na jedno miesto?

2026-08-22

Autor: Marketing

Dĺžka čítania: 3:29 min

V predchádzajúcom článku sme riešili, ktoré dáta má pri prechode na SAP S/4HANA zmysel migrovať a prečo je ich kvalita dôležitejšia než samotný presun. Tým sa však otvára ďalšia otázka. Musia byť všetky dáta, ktoré firma potrebuje pre reporting a rozhodovanie, fyzicky uložené na jednom mieste?

V mnohých firmách to tak nie je. Finančné dáta môžu byť v SAP S/4HANA, zákaznícke dáta v CRM, objednávky na e-commerce platforme a ďalšie informácie v dátovom sklade alebo cloude. Problémy nevznikajú preto, že sú na rôznych miestach. Problémy vznikajú vtedy, keď ich firma nevie spoľahlivo prepojiť a používať v spoločnom kontexte. A práve tu začína byť zaujímavý SAP Datasphere.

Čo vlastne SAP Datasphere robí?

SAP Datasphere funguje ako spoločná vrstva medzi rôznymi zdrojmi dát. Neznamená to ale, že všetky dáta sa fyzicky presunú na jedno miesto. SAP Datasphere vytvorí akési prepojenie, vďaka ktorému sa firma vie pozerať na dáta z rôznych systémov ako na jeden celok.

Predstavme si napríklad finančné oddelenie. Potrebuje porovnať aktuálne údaje zo SAP S/4HANA, informácie o trhu uložené v inom systéme a výsledky analytických modelov, ktoré používa dátový tím. Klasický prístup by znamenal najskôr všetko skopírovať do jedného úložiska, dáta upraviť a až potom vytvárať reporty.

SAP Datasphere umožňuje prepájať, integrovať a modelovať dáta zo SAP aj non-SAP systémov tak, aby sa dali používať v spoločnom biznisovom kontexte. Cieľom nie je za každú cenu dostať všetko do jedného úložiska, ale zvoliť vhodný spôsob prístupu podľa toho, na čo sa dáta používajú.

Datasphere v kontexte SAP Business Data Cloud

Myšlienka prepájania dát nie je úplne nová. Nové je najmä to, že SAP túto oblasť začal výraznejšie podporovať ako súčasť svojho širšieho smerovania v oblasti dát a umelej inteligencie.
SAP Datasphere dnes nie je izolovaný produkt v dátovom portfóliu SAP. SAP ho pozicionuje ako súčasť širšieho prostredia SAP Business Data Cloud.

Firmy dnes používajú množstvo rôznych dátových nástrojov – napríklad vlastné dátové platformy, cloudové riešenia alebo analytické nástroje mimo SAP prostredia. SAP sa preto snaží vytvoriť spôsob, ako tieto svety prepojiť a umožniť firmám pracovať s dátami jednotnejšie.

Datasphere sa pritom stáva jednou z hlavných súčastí širšej dátovej stratégie SAPu, ktorá smeruje k tomu, aby firmy mali lepší prehľad o svojich dátach, vedeli ich riadiť a využívať ich napríklad aj pre umelú inteligenciu.

Prečo by to malo zaujímať aj biznis?

Dnes sa veľa hovorí o AI, automatizácii a inteligentných funkciách v podnikových systémoch. Ale všetky tieto technológie majú jeden spoločný základ – potrebujú kvalitné dáta. Ak firma nemá správne, aktuálne a prepojené dáta, ani najmodernejšie AI nástroje jej nepomôžu. Výsledky môžu byť nepresné, odporúčania nespoľahlivé a rozhodovanie stále založené na manuálnych kontrolách.

Preto sa pri Datasphere čoraz viac rieši aj kvalita dát. Cieľom je, aby firma vedela jednoduchšie odhaliť problémy – napríklad chýbajúce údaje, duplicity alebo nezrovnalosti – ešte predtým, než ovplyvnia reporty alebo rozhodnutia.

Inými slovami: nejde len o to dáta prepojiť, ale zabezpečiť, aby sa im dalo veriť.

Jedno kliknutie nevyrieši problém s dátami

Ako pri každej väčšej dátovej zmene, aj tu existujú určité výzvy. Najmä väčšie firmy majú často veľmi komplexné prostredie – množstvo systémov, historické dáta a procesy, ktoré sa vyvíjali roky. Preto prechod na novú dátovú architektúru nie je otázkou niekoľkých týždňov.

Komplikovanejšie to môže byť najmä pre firmy, ktoré sú zároveň uprostred veľkých SAP projektov, napríklad migrácie na S/4HANA. V takom prípade môže byť náročné riešiť naraz zmenu ERP systému aj rozsiahlu dátovú transformáciu.

Rozumnejší prístup býva postupný. Firma si môže najskôr nastaviť Datasphere ako vrstvu na lepšiu prácu s dátami, vybudovať si poriadok v najdôležitejších oblastiach a ďalšie rozšírenia riešiť postupne.

Kedy má SAP Datasphere pre firmu zmysel?

Nie každá firma potrebuje Datasphere len preto, že používa SAP. Zmysel začína dávať najmä tam, kde sa opakujú problémy ako:

dáta sú rozdelené medzi SAP a ďalšie platformy,
rovnaké informácie sa opakovane kopírujú medzi systémami,
reporting potrebuje údaje z viacerých zdrojov,
jednotlivé oddelenia pracujú s rozdielnymi verziami rovnakých dát,
existujúce dátové prostredie sa stáva príliš komplikované na správu,
firma chce pripravovať dáta pre pokročilejšiu analytiku alebo AI.

Dôležité však je nezačínať otázkou, čo všetko pre vás SAP Datasphere dokáže spraviť. Oveľa lepšie je na začiatku zamerať sa na konkrétny problém. Pomôcť vám môže zodpovedanie jednoduchých otázok:

Ktoré rozhodnutie dnes trvá príliš dlho, pretože dáta sú na viacerých miestach?
Kde vznikajú manuálne exporty?
Ktorý report potrebuje ľudí, ktorí každý mesiac kontrolujú, či čísla sedia?
A kde firma udržiava rovnaké dáta vo viacerých systémoch iba preto, že historicky nemala inú možnosť?

Práve takto sa dá najlepšie posúdiť, či Datasphere prinesie v budúcnosti aj reálnu hodnotu.

Čo môžete urobiť už dnes?

Ak máte dáta rozdelené medzi SAP a ďalšie systémy, prvým krokom nemusí byť implementácia novej platformy. Začnite mapovaním.

Kde vznikajú kritické dáta? Kam sa kopírujú? Kto ich používa? Kde vznikajú rozdielne verzie rovnakých informácií? A ktoré reporty alebo procesy dnes vyžadujú najviac manuálneho prepájania?

Takáto analýza často ukáže oveľa viac než zoznam funkcionalít konkrétneho produktu.

Ak riešite budúcu dátovú architektúru v súvislosti s prechodom na SAP S/4HANA, spojte sa s našimi SAP expertmi.

Pomôžeme vám zmapovať existujúce dátové prostredie, identifikovať problematické miesta a posúdiť, kde môže SAP Datasphere priniesť reálnu hodnotu.

Dohodnite si konzultáciu