REGISTRÁCIA
Code Meets Industry
Prax, výzvy a limity AI a machine learning v ťažkom priemysle
Ďakujeme, že ste sa prihlásili na meetup Code Meets Industry. Čakajú vás praktické pohľady na to, ako sa AI, machine learning a automatizácia využívajú v ťažkom priemysle, kde prinášajú reálnu hodnotu, kde majú svoje limity a ako vyzerajú konkrétne riešenia priamo z praxe.
O skúsenosti sa tentoraz podelia Ľubomír Račko, Ján Tkačík (U. S. Steel Košice) a Martin Pokorný (M-D-J). Tešíme sa na vás!
Miesto konania:
Kasárne/Kulturpark, budova Bravo - 3. poschodie
Meetup o tom, ako AI a machine learning menia realitu ťažkého priemyslu
Ťažký priemysel sa mení. Dnes už nestačí spoliehať sa len na skúsenosť, zaužívané procesy a technológie, ktoré fungujú roky. Tlak na efektivitu rastie a dáta sa čoraz viac stávajú základom pre lepšie rozhodnutia, presnejšie predikcie a inteligentnejšiu automatizáciu.
Budeme sa rozprávať o tom, kedy je AI a automatizácia v priemysle skutočným prínosom a kde sú jej limity. Na príkladoch z priamo z výroby si ukážeme, ako môžu pokročilé AI metódy zlepšovať procesy, ale aj aké riziká prinášajú, keď chýbajú kvalitné dáta, správny kontext alebo pochopenie reality výroby.
Ján Tkačík, U. S. Steel Košice
ML engineer
Uplatnenie ML/AI v podmienkach ťažkého priemyslu
Ako vyzerá využitie AI a ML v ťažkom priemysle priamo vo výrobnej praxi? Počas prednášky nám predstavia, ako sa v U. S. Steel Košice pozerajú na nové možnosti využívania dát, automatizácie a pokročilých štatistických metód vo výrobných ale aj administratívnych procesoch.
Na konkrétnom príklade optimalizácie procesu odsírenia ocele nám ukážu, ako fungujú fyzikou riadené neurónové siete v praxi a ako AI/ML riešenia pomáhajú zlepšovať výrobné procesy, znižovať náklady a prinášať merateľný dopad vo fabrike.
Martin Pokorný, M-D-J s.r.o.
riaditeľ spoločnosti
V automatizácii nie je AI ako AI
AI dnes preniká aj do sveta automatizácie, no nie každé riešenie potrebuje machine learning. Táto prednáška sa pozrie na to, kedy má využitie AI v automatizácii skutočný prínos a kedy ide skôr o zbytočnú komplikáciu.
Prejdeme si praktické pohľady z praxe – kde nástroje strojového učenia dávajú zmysel pri riešení automatizačných úloh, aké majú limity v priemyselnom prostredí a na čo si dať pozor pri ich nasadzovaní.
Podujatie je zdarma, avšak miesta sú limitované. Rezervuj si to svoje čím skôr!
Ako to vyzeralo na našom poslednom meetupe? Pozri si after movie.