6

#08 Machine Learning

Stanislav Hrivňák

O prepojení dátovej vedy a biznisu

Ako si prenastaviť hlavu, keď sa z akademického prostredia dostaneš do sveta biznisu? Aký je vzťah data science a machine learningu? Čo sú hlavné prínosy LLM modelov, ak sa stanú súčasťou digitálneho produktu a prečo nie je dobré "pchať" umelú inteligenciu všade?

2024-10-15

Dĺžka: 44m

Čo sa dozviete v tomto diele?

Stano prešiel z biofyziky do sveta IT, a v súčasnosti sa špecializuje na data science a prácu s LLM modelmi.
Do súkromnej sféry si priniesol vedecký prístup k riešeniu problémov.
Pre Stana, ako bývalého vedca, bolo najťažšie upustiť od prílišnej analýzy a nesústrediť sa na elegantnosť riešenia.
LLM modely môžu ušetriť peniaze a zvýšiť presnosť fungovania produktu.
Predtým, ako sa firma rozhodne využiť LLM model vo svojich procesoch, mala by sa pozrieť nato, aké má dáta.
Pre developera pracujúceho s LLM modelmi je dôležité zachovať si určitú mieru skepticizmu.

Náš hosť

Stanislav Hrivňák

Stano pôsobí ako Lead AI Engineer v americkom startupe HireLogic, ktorý sa zaoberá generovaním inteligentných poznámok z pracovných pohovorov. Vyštudovaný biofyzik je víťazom súťaže mladých inovátorov Falling Walls Lab Slovakia 2017 a členom Forbes 30 pod 30 za rok 2019. Na Slovensku by chcel vidieť viac pracovných príležitostí vo vysoko kreatívnych odvetviach.